Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Data Science Leder
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søker en erfaren Data Science Leder som kan lede vårt data science-team og drive strategiske initiativer basert på dataanalyse og maskinlæring. Som Data Science Leder vil du ha ansvar for å utvikle og implementere avanserte analyser og modeller som støtter forretningsmålene våre. Du vil samarbeide tett med ulike avdelinger for å identifisere muligheter for datadrevne forbedringer og sikre at teamet leverer høy kvalitet og innovasjon. Rollen krever både teknisk ekspertise og lederegenskaper for å motivere og veilede teammedlemmer, samt evnen til å kommunisere komplekse datafunn til ikke-tekniske interessenter. Vi ser etter en person med sterk bakgrunn innen statistikk, maskinlæring og programmering, samt erfaring med prosjektledelse og strategisk planlegging innen data science. Hvis du er lidenskapelig opptatt av data og ønsker å lede et dynamisk team i en fremtidsrettet organisasjon, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Lede og utvikle data science-teamet for å sikre leveranser av høy kvalitet.
- Utvikle og implementere avanserte analyser og maskinlæringsmodeller.
- Samarbeide med forretningsenheter for å identifisere datadrevne muligheter.
- Overvåke prosjektfremdrift og sikre at tidsfrister overholdes.
- Kommunisere innsikter og resultater til ledelse og andre interessenter.
- Sikre at teamet følger beste praksis innen datahåndtering og analyse.
Krav
Text copied to clipboard!- Relevant høyere utdanning innen data science, statistikk, informatikk eller lignende.
- Minimum 5 års erfaring med dataanalyse og maskinlæring.
- Dokumentert erfaring med ledelse av tekniske team.
- Sterke programmeringsferdigheter i Python, R eller lignende språk.
- God forståelse av databaser og datainfrastruktur.
- Evne til å kommunisere komplekse tekniske konsepter til ikke-tekniske personer.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive din erfaring med å lede et data science-team?
- Hvilke maskinlæringsmetoder har du mest erfaring med?
- Hvordan håndterer du utfordringer knyttet til datakvalitet?
- Kan du gi et eksempel på et prosjekt hvor dataanalyse har skapt betydelig verdi?
- Hvordan prioriterer du oppgaver i et team med flere parallelle prosjekter?
- Hvordan sikrer du at teamet holder seg oppdatert på ny teknologi og metoder?
